dc.creatorRamírez, Isabel C.
dc.creatorBarrera, Carlos J.
dc.creatorCorrea, Juan C.
dc.date.accessioned2013-09-24T19:04:49Z
dc.date.available2013-09-24T19:04:49Z
dc.date.created2013-09-24T19:04:49Z
dc.date.issued2013-09-24
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10893/5695
dc.description.abstractUn problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas bootstrap que se debe utilizar para obtener distribuciones muestrales que se aproximen bien a la verdadera distribución muestral utilizando la metodología bootstrap. Se evalúa el efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap en las estimaciones de la media, varianza y algunos percentiles para una distribución de probabilidad bajo diferentes medidas de asimetría. Presentamos algunas recomendaciones para el uso del bootstrap no paramétrico.
dc.languagespa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAsimetría
dc.subjectBootstrap
dc.subjectEstimación
dc.subjectMuestras bootstrap
dc.subjectTamaño de muestra
dc.titleEfecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap.
dc.typeArtículo de revista


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