Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap.
dc.creator | Ramírez, Isabel C. | |
dc.creator | Barrera, Carlos J. | |
dc.creator | Correa, Juan C. | |
dc.date.accessioned | 2013-09-24T19:04:49Z | |
dc.date.available | 2013-09-24T19:04:49Z | |
dc.date.created | 2013-09-24T19:04:49Z | |
dc.date.issued | 2013-09-24 | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/10893/5695 | |
dc.description.abstract | Un problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas bootstrap que se debe utilizar para obtener distribuciones muestrales que se aproximen bien a la verdadera distribución muestral utilizando la metodología bootstrap. Se evalúa el efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap en las estimaciones de la media, varianza y algunos percentiles para una distribución de probabilidad bajo diferentes medidas de asimetría. Presentamos algunas recomendaciones para el uso del bootstrap no paramétrico. | |
dc.language | spa | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Asimetría | |
dc.subject | Bootstrap | |
dc.subject | Estimación | |
dc.subject | Muestras bootstrap | |
dc.subject | Tamaño de muestra | |
dc.title | Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap. | |
dc.type | Artículo de revista |