Predicción de pluviosidad en la Sabana de Bogotá con una red neuronal.

Abstract

Este artículo presenta la red neuronal multicapa como herramienta para el aprendizaje y predicción de series de tiempo. Después de un breve marco teórico, se aplica la red neuronal a la serie de Pluviosidad tomada de los registros del HIMAT para la Sabana de Bogotá (estación meteorológica del aeropuerto El Dorado).