dc.contributorAsesor Tesis
dc.creatorBarona Figueroa, Mónica
dc.creatorZapata Díaz, Alonso Esteban
dc.date.accessioned2015-01-01
dc.date.accessioned2019-02-02T07:30:28Z
dc.date.accessioned2019-05-30T18:45:30Z
dc.date.available2015-01-01
dc.date.available2019-02-02T07:30:28Z
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dc.date.created2015-01-01
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dc.date.issued2015-01-01
dc.identifier312807
dc.identifierhttp://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/84261
dc.identifierhttp://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=312807
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2940936
dc.description.abstractDesde la década de 1940 se hizo una primera apuesta de sugerir la computación natural para el desarrollo de algoritmos en la resolución de diversos problemas complejos. Desde entonces, a la medida que se desarrolló la programación matemática y las cualidades computacionales hicieron posible las soluciones de modelos que dan soporte a decisiones organizacionales, se fue teniendo como referente a los sistemas naturales, contenidos dentro la biomímesis, para desarrollar algoritmos, inspirados biológicamente, que brinden soluciones a problemas más complejos, a través de la creación de métodos meta heurísticos, análogos a funcionalidades de redes neuronales, procesos evolutivos, sistemas sociales enjambres y al sistema inmunológico, todo dado a que la programación matemática queda imposibilitada en dar solución en tiempos razonables para problemas combinatorios. Es entonces que el objetivo de este trabajo parte del interés de conocer meta heurísticas inspiradas en la biología, partiendo del origen de la biomímesis y conociendo sus múltiples posibilidades metafóricas que sirven de fuente de inspiración en la búsqueda de soluciones reales en ingeniería.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Icesi
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherDepartamento de Ingeniería Industrial
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectBiomimetismo
dc.subjectBiomimética
dc.subjectComputación
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectTrabajos de grado
dc.subjectSistemas biológicos
dc.subjectIngeniería Industrial
dc.subjectDepartamento de Ingeniería Industrial
dc.titleFundamentos y perspectivas de algoritmos inspirados en sistemas biológicos
dc.typeTesis


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