Data Mining aplicado a promociones en tarjetas de crédito/débito
dc.creator | Catanzaro, Claudio | |
dc.creator | Gómez Izquierdo, Diego | |
dc.date.accessioned | 2011-10-28T18:19:15Z | |
dc.date.accessioned | 2019-05-28T15:15:11Z | |
dc.date.available | 2011-10-28T18:19:15Z | |
dc.date.available | 2019-05-28T15:15:11Z | |
dc.date.created | 2011-10-28T18:19:15Z | |
dc.date.issued | 2011-10-28T18:19:15Z | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/10226/780 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2877129 | |
dc.description.abstract | El siguiente trabajo propone el análisis de la estrategia global para la comercialización de una herramienta que implementa técnicas de Data Mining, aplicadas a servicios ofrecidos normalmente por las entidades financieras relacionadas a tarjetas de crédito y/o de débito. Los principales objetivos consisten en lograr la fidelización de clientes valiosos, incentivar el consumo con tarjeta de crédito y/o de débito y obtener mayor efectividad en las promociones lanzadas por las entidades financieras mediante el empleo de técnicas que permitan personalizar las promociones en función de los hábitos de consumo de cada cliente. | |
dc.language | es | |
dc.subject | data mining | |
dc.subject | crips-dm | |
dc.subject | tarjetas crédito | |
dc.subject | tarjetas débito | |
dc.title | Data Mining aplicado a promociones en tarjetas de crédito/débito | |
dc.type | Documentos de trabajo |