| dc.description.abstract | A cultura do yacon (Smallanthus sonchifolius) tem ganhado notoriedade nos últimos anos, devido seus beneficias proporcionados à saúde humana, difundindo cada vez mais no mundo. Nas últimas décadas, as mudanças climáticas têm afetado diversas regiões do mundo, e com isso, exercendo pressão sobre a produção agrícola, que é altamente dependente dos elementos meteorológicos. No Brasil, com a atual escassez de água em diversas regiões, melhorar gerenciamento desse recurso natural e esgotável se torna vital, especialmente nas regiões nordeste e sudeste brasileiras. Para avaliar os efeitos do déficit hídrico no rendimento ou produtividade das culturas e na previsão de rendimentos, estão sendo utilizados cada vez mais os modelos de simulação, os quais são ferramentas úteis para análises técnicas e econômicas. Atenta a isso, a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO) desenvolveu o modelo de simulação AquaCrop, que fornece previsões alternativas de respostas de culturas a diferentes estratégias de irrigação. Desse modo, o objetivo do presente estudo foi calibrar e validar o modelo AquaCrop para a cultura do yacon em clima tropical. O estudo foi desenvolvido com base em dados fenológicos de experimentos de campo, realizados em três épocas de plantio (Outono, Inverno e Primavera) no ano de 2013, conduzidos no município de Ibatiba, estado do Espírito Santo. Determinaram-se as temperaturas basais inferior e superior para a cultura do yacon, sendo estes dados de entrada no modelo AquaCrop. Posteriormente, realizou-se a calibração e a validação do modelo AquaCrop. Os valores de temperatura basal inferior determinados para o yacon foi de 12,5 ºC nos dois subperíodos estudados e a temperatura basal superior 34,0 ºC. Em geral, o modelo da FAO AquaCrop predisse o rendimento de raiz, biomassa total e índice de colheita com uma precisão aceitável, com desvios abaixo de 6% para biomassa total e de raiz. O modelo também pode ser utilizado para mitigar os efeitos decorrentes do clima, otimizando o tempo de plantio em diferentes épocas de plantio.
Palavras-Chave: Smallanthus sonchifolius, simulação de produção, modelagem, agrometeorologia. | |
