dc.contributor | Menezes, C. S. | |
dc.contributor | Tavares, O. L. | |
dc.contributor | CASTRO JUNIOR, A. N. | |
dc.date.accessioned | 2016-07-11 | |
dc.date.accessioned | 2016-08-29T15:33:23Z | |
dc.date.accessioned | 2019-05-28T12:28:49Z | |
dc.date.available | 2016-07-11 | |
dc.date.available | 2016-08-29T15:33:23Z | |
dc.date.available | 2019-05-28T12:28:49Z | |
dc.date.created | 2016-07-11 | |
dc.date.created | 2016-08-29T15:33:23Z | |
dc.date.issued | 2015-09-04 | |
dc.identifier | CRUZ, P. O., Ambiente Inteligente e Colaborativo para Apoio à Produção Acadêmica- Sistema de Recomendação. | |
dc.identifier | http://repositorio.ufes.br/handle/10/4293 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2870367 | |
dc.description.abstract | Com o advento da internet, a quantidade de informações disponíveis tem crescido de forma acentuada, atingindo níveis inadequados para a recuperação sem o apoio de sistemas computacionais. Essa sobrecarga de informações tem implicações na elaboração de trabalhos acadêmicos, na medida em que torna dispendiosa a localização de textos relevantes, relacionados com um determinado tópico de pesquisa.
Esta dissertação apresenta um sistema de recomendação, integrado ambiente AICAPA, um ambiente inteligente e colaborativo para apoio à pesquisa acadêmica, com o intuito de contribuir para a atenuação do problema. O sistema proposto utiliza uma abordagem híbrida, utilizando duas técnicas bastante utilizadas e bem conceituadas, a filtragem baseada em conteúdo e a colaborativa. | |
dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
dc.publisher | BR | |
dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Informática | |
dc.publisher | UFES | |
dc.publisher | Mestrado em Informática | |
dc.title | Ambiente Inteligente e Colaborativo para Apoio à Produção Acadêmica- Sistema de Recomendação. | |
dc.type | Tesis | |