Procesamiento Paralelo y Distribuido en tratamiento masivo de datos
Registro en:
Recurso Completo
Autor
Naiouf, Fernando
Sanz, Cecilia
Tinetti, Fernando Gustavo
De Giusti, Laura
Bertone, Rodolfo
De Giusti, Armando Eduardo
Resumen
Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos.\nLos temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo.\nSe trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI.\nInteresa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas. Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido