Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore.

dc.creatorSILVA, F.F. e
dc.creatorSÁFADI, T.
dc.creatorMUNIZ, J.A.
dc.creatorAQUINO, L.H. de
dc.creatorMOURÃO, G.B.
dc.date2011-07-22T01:02:06Z
dc.date2011-07-22T01:02:06Z
dc.date2008
dc.date2008-03-26
dc.date.accessioned2017-03-06T19:59:01Z
dc.date.available2017-03-06T19:59:01Z
dc.identifier41983
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/123177
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/280516
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada ? Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada ? Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.
dc.description2008
dc.languagept_BR
dc.publisherPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v.43, n.1, p.37-45, jan. 2008.
dc.relationÁrea de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE)
dc.subjectalgoritmos MCMC
dc.subjectdados em painel
dc.subjectmodelo auto-regressivo
dc.subjectMCMC algorithm
dc.subjectpanel data
dc.subjectautoregressive model
dc.titleComparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore.
dc.typeArtículos de revistas


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