Tesis
Estudio comparativo de métodos existentes para integrar la información estructurada y no estructurada de una industria enfocado en la generación de conocimiento, desde la perspectiva de una solución integral de Big Data.
Fecha
2015Registro en:
Guama Morales, S. C. (2015). Estudio comparativo de métodos existentes para integrar la información estructurada y no estructurada de una industria enfocado en la generación de conocimiento, desde la perspectiva de una solución integral del Big Data (Tesis de maestría). Universidad de las Américas, Quito.
UDLA-EC-TMGSTI-2015-16
Autor
Guama Morales, Sonia Carolina
Institución
Resumen
La generación de grandes cantidades de datos ha permitido que las industrias encuentren oportunidades de mejora a través del análisis e integración de datos estructurados y no estructurados elevando la fuente de conocimiento en el desarrollo de productos e innovación en las áreas críticas de negocio desde la perspectiva de Big Data. Big Data es una solución empresarial con algunos componentes tecnológicos que permite generar valor para el negocio a partir de la toma de decisiones en base al análisis de los datos; las principales características de esta solución son el volumen, la variabilidad, la velocidad y la veracidad...