bachelorThesis
Diseño e implementación de algoritmo de predicción en base al muestreo de datos de una red de sensores para la Empresa Rosaprima
Fecha
2018Registro en:
Díaz Quishpe, L. F. (2018). Diseño e implementación de algoritmo de predicción en base al muestreo de datos de una red de sensores para la Empresa Rosaprima (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
UDLA-EC-TIRT-2018-07
Autor
Díaz Quishpe, Luis Fernando
Institución
Resumen
Hoy las técnicas de Business Intelligence, son una gran herramienta dentro de las empresas, ya que están han permitido que todos los recursos del área de TI sean aprovechados al máximo de su capacidad. Sobre todo, la información que la empresa genera a cada segundo de manera interna y externa ha tomado un rol muy importante al momento de tomar decisiones. La minería de datos, una herramienta muy útil dentro de los BI ha permitido, que la información cumpla un rol muy importante dentro de la empresa. Esta toma los datos almacenados en grandes bodegas y mediante el uso de algoritmos matemáticos analiza el comportamiento de datos, buscando padrones repetitivos los cuales aportan para la toma de decisiones, o también nos brinda la posibilidad de mostrar datos estadísticos en ventas, producción e incluso en la mejora de áreas de la empresa dentro de este proyecto, se demostrará como los datos obtenidos de diferentes bases, pueden ser representados en un algoritmo, de tal manera que una vez aplicado nos brinde una predicción.