Tesis
Medición del déficit habitacional en los barrios Huaco y La Tola del sector de Llano Grande
Fecha
2013Registro en:
Bonilla Chicaiza, Tania Jacqueline; Caza Guano, Germania Judith (2013). Medición del déficit habitacional en los barrios Huaco y La Tola del sector de Llano Grande. Trabajo de Graduación previo a la obtención del Título de Ingeniero en Finanzas. Carrera de Finanzas. Quito: UCE. 261 p.
BIBLIOTECA DE ECONOMÍA / CD / 00287
Autor
Bonilla Chicaiza, Tania Jacqueline
Caza Guano, Germania Judith
Institución
Resumen
El presente informe sobre el Déficit Habitacional en los barrios Huaco y La Tola en el sector de Llano Grande de la ciudad de Quito, que se desarrolló durante 18 meses, y que incluyó un censo poblacional, el cual nos permitió identificar que de los 677 habitantes, el 52.7% está compuesto por mujeres (357) y el 47.3% por hombres (320). La mayor cantidad de estos habitantes superan los 45 años de edad, lo que permite verificar que la población en su mayoría es adulta. Sin embargo, los habitantes no cuentan con espacios recreativos, UPC, centros de Salud y centros educativos, que entre las necesidades más primordiales se pueden mencionar. También se pudo
conocer importantes datos como el nivel de analfabetismo, edad, educación, tipo de vivienda, predisposición y capacidad de compra de una casa, servicios básicos, estado civil, etnia, ingresos económicos y otros datos importantes para el análisis de la situación socio-económica de este sector. This report on the Housing Deficit in neighbhoods of Huaco and La Tola in the area of Llano Grande in Quito, which lasted 18 months and included a population census, allowed us to identify that of the 677 inhabitants, 52.7% are women (357) and 47.3% are men (320). Most of these people are over 45 years old. This confirms that the population is mostly adult. However, the inhabitants do not have recreational areas, UPCs, health centers, and schools, among the primary needs that can be mentioned. It was also important to know information such as the illiteracy level, age, education, housing type, willingness and ability to purchase a house, utilities, marital status,
ethnicity, income and other important data for the analysis of the socio-economic status of this sector.