Dissertation
Big data em compras: uma pesquisa sobre o uso em indústrias brasileiras
Autor
Facio, Karen Cristina Araujo
Institución
Resumen
A utilização de Big data para tomada de decisão nos últimos anos tem-se tornado um ponto de discussão muito frequente nas organizações, inclusive do ponto de vista de capacidade analítica destes dados e impacto no desempenho destas organizações. No modelo de processo fabril, o papel da área de Compras é fundamental para o atingimento de resultados financeiros e deve estar sempre muito alinhada com a estratégia da organização, inclusive na gestão de dados complexos do Big data. A proposta deste estudo é fazer uma pesquisa exploratória sobre o uso de dados de Big data, a percepção dos executivos sobre o conhecimento da análise dos dados, seu alinhamento com a estratégia da empresa e os resultados obtidos com o uso de análises de dados complexos nos últimos três anos especificamente na área de Compras das Indústrias Brasileiras. Foi realizada uma survey com executivos da área de Compras e as questões foram agrupadas em 8 construtos (Uso, Planejamento, Coordenação, Controle, Conectividade, Conhecimento, Alinhamento e Resultado). Os resultados foram analisados estatisticamente com regressão linear para a verificação de correlações entre os construtos e comparação de média entre diferentes grupos amostrais dos respondentes, e também foi elaborado um Relatório Gerencial com as principais informações obtidas no estudo. De modo geral, os resultados obtidos demonstram que a grande maioria dos respondentes acredita que a utilização de Big data pode ajudar a organização a tomar decisões mais assertivas e afirmam que a sua utilização nos últimos três anos na área de Compras contribuiu para redução em custos. Por outro lado, são poucos os respondentes que acreditam que suas organizações trabalham com estes dados melhor do que seus concorrentes e afirmam que seus especialistas em análise de dados não estão preparados ou não conhecem mais profundamente as tendências tecnológicas. The subject of using Big data for decision making has become a very frequent point of discussion in organizations in recent years, including the perspective of the analytical capacity related to these data and the impact on the performance and results of these organizations. From the manufacturing process model standpoint, the role of the Procurement area is fundamental for the attainment of financial results and must always be very much in line with the organization's strategy, including the management of complex Big data analytics. The purpose of this study is to conduct an exploratory research on the use of Big data, the perception of the executives about the knowledge of the data analysis, its alignment with the company strategy and the results obtained with the use of complex data analyzes in the last three years specifically in the Procurement Department in the Brazilian Industries segment. A survey was conducted Procurement executives and the questions were grouped into 8 constructs (Usage, Planning, Coordination, Control, Connectivity, Knowledge, Alignment and Result). The results were analyzed statistically through linear regression for the verification of correlations between the constructs and mean comparison between different sample groups of the respondents, and a Management Report with the main information obtained in the study was also created. Overall, the results show that the vast majority of respondents believe that the use of Big data can help the organization to make more assertive decisions and state that using Big data in the last 3 years in the Procurement area, contributed to a reduction in costs. On the other hand, only few of respondents believe that their organizations work with these data better than their competitors and say their data analysis experts are prepared or are more deeply aware of technological trends.