Dissertation
Earnings management and real activities manipulation in M&A
Fecha
2016-09-30Registro en:
KUIJPER, Ruben Daniël. Earnings management and real activities manipulation in M&A. Dissertação (Mestrado Profissional em Finanças e Economia) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 2016.
Autor
Kuijper, Ruben Daniël
Institución
Resumen
Esta dissertação centra-se na actividade de gestão de lucros por empresas anteriores aquisições. Esta pesquisa faz a distinção entre gerenciamento de resultados de exercício e actividades manipulação real. Usando dados dos Estados Unidos, esta dissertação compara os períodos antes e depois da implementação da Lei Sarbanes-Oxley (SOX). Antes da implementação do SOX, adquirentes baseados em estoque parecia ter acumulações discricionárias mais elevadas do que os adquirentes baseadas em dinheiro, enquanto esta diferença não persistiu após a implementação deste ato. As diferenças são menos claras para a gestão de lucro real. Eu não encontrar suporte para uma relação robusta entre gerenciamento de resultados e desempenho do mercado de ações. This is a study on the share price effect of Sovereign Wealth Funds (SWFs) investment announcements. The study examines the short- and the long-term impact of SWF investments on publicly traded companies, performed with an event study methodology to estimate the abnormal returns of the stock prices of the acquired firms around the dates when the announcements become publicly available. The announcements included in this study were made between 1990 and 2015. First, the results are compared to the level of transparency, as measured by the LTMI Index, to examine how the changes in stock prices react to the event. Then, the study presents six extensions with portfolios for IFSWF membership, SWF funding source, open market transactions and privately negotiated deals, domestic and foreign targets, deal value and acquired target stake. The results of the study provide empirical evidence of short-term significant cumulative abnormal returns and that SWFs with high transparency tend to generate more and positive cumulative abnormal returns, while SWFs with low transparency generate negative cumulative abnormal returns. Moreover, the longterm results suggest negative cumulative abnormal returns, though mostly insignificant, and show a tendency to mean revert.