dc.contributor | Escolas::EAESP | |
dc.creator | Aranha Filho, Francisco José Espósito | |
dc.date.accessioned | 2009-10-27T17:28:58Z | |
dc.date.available | 2009-10-27T17:28:58Z | |
dc.date.created | 2009-10-27T17:28:58Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier | 2005;16 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/10438/3133 | |
dc.description.abstract | In this dissertation, a graphical representation of large networks based on the use of cohesion surfaces over a multidimensionally scaled thematic base is proposed as a tool for Collaborative Filtering. For its development Classic Multidimensional Scaling and Procrustes Analysis are combined in an iterative algorithm, which consolidates partial solutions into an overall continuous representation. Tested on a set of book lending transactions at the Karl A. Boedecker Library, the algorithm produces an output that is thematically interpretable and consistent, with a stress measure smaller than Classic MDS solutions. The study of representation stability in face of sampling uncertainty, based on a sampling simulation at 6 different levels of sampling probability and 500 replications for each level, provides evidence in support of algorithm results validity. | |
dc.description.abstract | Tendo como motivação o desenvolvimento de uma representação gráfica de redes com grande número de vértices, útil para aplicações de filtro colaborativo, este trabalho propõe a utilização de superfícies de coesão sobre uma base temática multidimensionalmente escalonada. Para isso, utiliza uma combinação de escalonamento multidimensional clássico e análise de procrustes, em algoritmo iterativo que encaminha soluções parciais, depois combinadas numa solução global. Aplicado a um exemplo de transações de empréstimo de livros pela Biblioteca Karl A. Boedecker, o algoritmo proposto produz saídas interpretáveis e coerentes tematicamente, e apresenta um stress menor que a solução por escalonamento clássico. O estudo da estabilidade da representação de redes frente à variação amostral dos dados, realizado com base em simulações envolvendo 500 réplicas em 6 níveis de probabilidade de inclusão das arestas nas réplicas, fornece evidência em favor da validade dos resultados obtidos. | |
dc.language | por | |
dc.relation | Relatório de pesquisa FGV/EAESP/NPP;n.16 | |
dc.subject | Filtro colaborativo | |
dc.subject | Análise de procrustes | |
dc.subject | Escalonamento multidimensional | |
dc.title | Data mining por meio de análise de redes, no contexto de filtro colaborativo | |
dc.type | Technical Report | |