dc.contributorZanni-Merk, Cecilia
dc.creatorAlmirón, Santiago
dc.date2013-12-04T13:38:55Z
dc.date2013-12-04T13:38:55Z
dc.date2011-04-19
dc.date2013-12-04T13:38:55Z
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dc.date2011-04-19
dc.date.accessioned2019-05-17T20:05:57Z
dc.date.available2019-05-17T20:05:57Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/2800
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/2800
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2676597
dc.descriptionEste trabajo de tesina está contenido dentro del proyecto MAEOS. MAEOS (Modélisation de l’accompagnement de l’évolution organisationnelle et strategique des PMEs) es un proyecto de los laboratorios de investigación del INSA de Estrasburgo, Francia. Su objetivo principal es la modelización del soporte para el desarrollo estratégico y organizativo de las PyMEs. Por lo tanto, busca mejorar la eficiencia y el rendimiento del asesoramiento empresarial para las PyMEs. En el proyecto se pueden considerar tres aspectos importantes que están estrechamente ligados y son, la manipulación del conocimiento, el uso de conocimientos heterogéneos y la transferencia de ese conocimiento. Particularmente, este trabajo está situado dentro de la segunda etapa, el uso del conocimiento. En esta parte del proyecto se busca llevar a la práctica el uso del conocimiento actual aportado por los expertos en cada una de las distintas áreas y la teoría subyacente existente. Luego, mediante la implementación de un sistema experto, inferir nuevo conocimiento útil para que los consultores tengan ayuda en la toma de decisiones sobre la evolución de la PyME.
dc.descriptionFil: Almirón, Santiago. Tesista del Departamento de Ciencias de la Computación. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.
dc.descriptiontesis de grado
dc.descriptionpublishedVersion
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario
dc.relationhttp://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSistema Experto
dc.subjectOntologías
dc.subjectReglas de inferencia
dc.subjectAdministración de empresas
dc.titleGestión de Múltiples Puntos de Vista en Análisis y Diagnóstico de PyMEs
dc.typeTesis
dc.typetesis de grado
dc.typeArtículos de revistas


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