O metodo de regressao linear simples de Finlay & Wilkinson (1963), estendido por Eberhart & Russel (1966), postula uma relacao linear simples entre a resposta do genotipo e o indice de ambiente. Desta forma, ele nao e capaz de identificar o genotipo com sensibilidade de resposta ao ambiente desejavel, ou seja, o genotipo responsivo a embientes favoraveis ou melhorados e que mantenha produtividade razoavel em ambientes adversos. Silva & Barreto (1986) propoem um modelo linear segmentado que permite distinguir os diversos padroes de resposta que compreendem as combinacoes de taxas de variacao baixa, media e elevada nos ambientes desfavoraveis e nos ambientes favoraveis. Silva (1995) aborda este modelo no contexto do modelo linear geral e formula o metodo de regressao linear segmentada como uma extensao do metodo de regressao linear simples para proporcionar mais possibilidades para inferencias com vistas a caracterizacao e comparacao de genotipos quanto a adaptabilidade ao ambiente. Este artigo ilustra este metodo atraves de sua aplicacao a dados de um experimento de comparacao de cultivares de arroz de sequeiro.1995