Em uma colecao de genotipos, em geral, podem ocorrer diversos padroes de adaptabilidade ao ambiente, caracterizados por diferentes combinacoes de distintos niveis de rendimento medio e de sensibilidade de resposta em ambientes desfavoraveis e em ambientes favoraveis. O metodo de regressao linear segmentada (Silva & Barreto, 1985; Silva, 1995a, 1995b) permite identificar e discriminar esses distintos comportamentos de genotipos, atraves de inferencias referentes aos parametros de um modelo linear. Este artigo apresenta uma extensao deste metodo para o agrupamento de genotipos segundo a similaridade das estimativas dos parametros de adaptabilidade do modelo linear segmentado. Esse metodo de agrupamento pode ser conveniente em situacoes em que seja desejada a caracterizacao e classificacao dos genotipos segundo os distintos padroes de adaptabilidade ao ambiente. O metodo baseia-se em um indice de dissimilaridade provido pela estatistica F para teste de homogeneidade de linhas de regressao. O metodo e ilustrado atraves de sua aplicacao a dados de um experimento de comparacao de cultivares de arroz de sequeiro.1995