Caracterização físico-hídrica do solo do perímetro irrigado pontal sul por funções de pedotransferência

Abstract

A busca por meios que auxiliem a eficiência no uso dos recursos hídricos e conservação do solo é indispensável para a sustentabilidade da atividade agrícola na região semiárida brasileira. Assim sendo, estudos capazes de indicar e orientar medidas que viabilizem a produção de alimentos com maior eficiência no uso da água e auxiliem as políticas de gestão e planejamento dos recursos hídricos, são de grande relevância. Entre as ferramentas existentes que podem auxiliar no planejamento e no manejo do uso da água na agricultura, podemos citar o uso da geoestatística, análise de agrupamento e funções de pedotransferência. Assim, o objetivo deste trabalho foi realizar a caracterização da área do Perímetro Irrigado Pontal Sul, em Petrolina – PE. As análises e resultados estão divididos em três capítulos. O primeiro apresenta as zonas homogêneas dos atributos físicos do solo e da velocidade de infiltração básica da água no solo, obtidas por meio de análise geoestatística e análise multivariada de agrupamento fuzzy c-means. No segundo capítulo, foram desenvolvidas funções de pedotransferência (FPT) para estimativa dos teores de água do solo na capacidade de campo (CC), ponto de murcha permanente (PMP) e água disponível no solo (AD), utilizando técnicas de regressão múltipla, a partir dos dados de granulometria e densidade do solo. No terceiro capítulo, realizou-se o estudo da variabilidade espacial da umidade do solo por meio da geoestatística, utilizando dados observados e estimados por FPT para as umidades na CC, PMP e AD. Concluiu-se que é possível um zoneamento com menor quantidade de variáveis para auxílio no planejamento do uso de água no perímetro irrigado. Houve diferença significativa para todos os atributos entre as 3 zonas homogêneas geradas. A maioria das FPT desenvolvidas não apresentaram boa acurácia para estimar o teor de água no solo. Entre elas, os melhores desempenhos foram observados para estimativa da CC e PMP no banco de dados geral na camada de 0,0-0,20 m. Na análise geoestatística os parâmetros dos semivariogramas ajustados para o banco de dados medidos e banco de dados estimados, quando comparados, apresentaram menor variação para a camada de solo de 0-0,2 m.

The search for tools to assist the efficient use and conservation of water and soilresources is essential for sustainability of agriculture in the Brazilian semiarid region. Thus, studies to indicate and guide procedures that enable the production of food with greater efficiency about water use and assist management policies and planning of water resources, have great importance. Among the existing tools that can assist in the planning and management of water use in agriculture, we have the geostatistics, multivariated analysis and pedotransfer functions. Hence, the objective of this study was to describe the area of the Pontal Sul Irrigation Scheme, in Petrolina, state of Pernambuco, Brazil. The analysis and results are divided into three chapters. The first chapter presents homogeneous zones obtained by using geostatistical analysis and multivariate analysis of fuzzy c-means clustering of soil physical attributes and soil water infiltration rate. In the second chapter pedotransfer functions were developed (PTF) to estimate soil water content at field capacity (FC), wilting point (WP) and available soil water (AW), using multiple regression techniques, based on data of soil particle size and soil density. The third chapter presents the study of the spatial variability of soil moisture by using geostatistics with observed and estimated by PTF data for soil water content at FC, WP and AW. It was concluded that it is possible a zoning with fewer variables to aid in the planning of water use in the irrigation scheme area. All attributes presented significant differences among the three homogeneous zones delimited. Most of the PTF developed did not show good accuracy to estimate the soil water content. Among them, the best performances were observed to estimate the FC and WP in the overall database in the soil layer of 0-0.2 m. In the geostatistical analysis the parameters of the semivariograms adjusted for the database measured and for the estimated database, when compared, presented smaller variation for the soil layer of 00,2 m.