Análise de técnicas de processamento digital de imagens no diagnóstico de tumores de pele

Abstract

This work presents a release of articles and reviews diagnosis forms of skin tumors through computer systems, capable of processing and classifying skin tumors images in order to detect possible malignancies. The stages of the computation processing of digital images are cultured where they are appraised the methods presented in the literature for diagnosis of the evil melanoma enhancing the employed technique in the melanoma ABCD rule and two groups of acquired images in bank of available digital images in the internet are analyzed. The cure chance for skin cancer, specifically melanoma, is directly related its early diagnosis. Dermatoscopy techniques are used for this purpose, wich due to possible errors inherent to yours operators, found in digital image processing an aid of this procedure, analyzing the color and shape of skin lesions through computer algoritms, providing an increased likelihood of detecting possible tumors.

Este trabalho apresenta uma síntese de artgos e avaliação das formas de diagnóstico do câncer cutâneo através de sistemas computacionais capazes de processar e classificar imagens de lesões de pele, com o intuito de detectar possíveis neoplasias malignas. As etapas do processamento computacional de imagens digitais são ilustradas, nas quais são avaliados os métodos apresentados na literatura para diagnóstico do melanoma maligno, realçando a técnica empregada na regra do ABCD do melanoma. São também analisados dois grupos de imagens adquiridas em banco de dados digitais disponíveis na internet. A chance de cura de um câncer de pele, mais precisamente o melanoma, está diretamente relacionada com o seu diagnóstico precoce. A dematoscopia é uma das técnicas utilizadas para este fim, pois devido a possíveis erros inerentes em seus operadores, encontra no processamento digital de imagens o auxílio para este procedimento, analisando a coloração e forma de lesões de pele via algoritmos computacionais, proporcionando um aumento na probabilidade da detecção exata destes possíveis tumores.