bachelorThesis
Medidas de disimilitud en series temporales
Autor
Rodríguez Astrain, Laura Antonella
Institución
Resumen
El análisis de series de tiempo surge de la necesidad de estudiar el comportamiento
de observaciones ordenadas que se obtienen en perı́odos regulares de tiempo y que,
en general, son dependientes entre sı́.
El interés por un método que permita identificar el grado de disimilitud entre
dos o mas series, surge en muchas áreas del conocimiento o disciplinas tales como
biologı́a, criminalı́stica, climatologı́a, entre otras; en donde se suscitan diferentes
problemáticas en las que resulta indispensable comparar dichas series.
Podemos distinguir al menos dos enfoques centrales para evaluar la proximidad
entre series de tiempo; por un lado, un enfoque paramétrico que consiste en la pro-
yección de series en un determinado espacio de forma funcional; y por otro lado, un
enfoque no paramétrico que consiste en evaluar la proximidad entre series de tiempo
en base a los datos propios de las mismas. Hay autores que han desarrollado medi-
das de comparación con un enfoque no paramétrico y es el estudio de estas medidas
nuestro principal objetivo. The interest in a method that identifies the degree of dissimilarity between two or more series, arises in many areas of knowledge or disciplines.
We can distinguish at least two central approaches to assess the proximity between time series. On the one hand, a parametric approach that consists of the projection of series in a certain space of functional form. On the other hand, a non-parametric approach that consists of evaluating the proximity between time series based on their own data.