dc.contributorRiva, Guillermo Gastón
dc.contributorDíaz Dávila, Laura Cecilia
dc.creatorAlvarez, Marcos Matías
dc.date.accessioned2016-10-25T23:00:36Z
dc.date.available2016-10-25T23:00:36Z
dc.date.created2016-10-25T23:00:36Z
dc.date.issued2016
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11086/4316
dc.description.abstractHace hincapié al desarrollo de un sistema que permite a dispositivos portátiles de registro de electrocardiogramas (holter) pasar de un esquema totalmente de adquisición y almacenamiento/trasmisión, a un esquema más eficiente e inteligente de adquisición y procesamiento local, para determinar si es necesario realizar la transmisión o almacenamiento de los datos.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina
dc.subjectIngeniería biomédica
dc.subjectProcesamiento de señales
dc.subjectEquipo médico
dc.subjectElectrocardiografía
dc.subjectInteligencia artificial
dc.titleProcesamiento de señales de electrocardografía en equipos portables mediante estrategias de inteligencia artificial
dc.typebachelorThesis


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