En la actualidad, los avances en la tecnología han hecho que se tenga una mayor facilidad de recolectar información dentro de los hogares, industrias y alrededor de las ciudades. Las personas que se encargan de tomar decisiones sobre alguna tarea en los lugares previamente mencionados, pueden hacer uso significativo de la información que se está recolectando e interpretando. Dichos avances dan lugar a lo que se conoce como Internet de las cosas (IoT). Para lo anterior, es sumamente importante contar con tecnologías de comunicación inalámbrica que atiendan el compromiso existente entre cobertura y consumo de energía. Las soluciones existentes están limitadas en cuestión de cobertura de red o consumen mucha energía. Esta situación está cambiando con el surgimiento de redes inalámbricas de sensores de bajo consumo y largo alcance. Sin embargo, debido a que son tecnologías emergentes, es importante evaluar si estas tecnologías podrán sustituir a las existentes en escenarios de IoT. Es por ello que este trabajo de tesis se centra en desarrollar una comparativa entre una de las tecnologías emergentes de redes de área amplia de baja potencia (LPWAN, “Low Power Wide Area Network”) y las tecnologías ya existentes como IEEE 802.154/ZigBee. Es pertinente la evaluación de estas tecnologías bajo las aplicaciones de salud móvil (“m-Health”), enfocándose en particular en adultos mayores en donde se pretende monitorear posición y detección de caídas. La evaluación se enfoca en determinar cuál tecnología ofrece mejores prestaciones, en términos de consumo de energía, para este tipo de aplicación en particular, y así mismo generar recomendaciones para diseño de la red. Una vez desarrollado el esquema se realizará el análisis de desempeño por medio de experimentación con módulos transceptores LPWAN, IEEE 802.15.4 y telefonía móvil.At present, advances in technology have made it easier to gather information within households, industries and around cities. People who are in charge of making decisions about some task in the places previously mentioned could make significant use of the information being recollected. These advances lead to what is known as Internet of Things (IoT). In order to achieve such benefits, wireless communication technologies, which address the existing tradeoff between energy consumption and coverage area are vital. In this sense, it is important to note that existing solutions are limited in network coverage or energy consumption. This situation is changing with the creation of low consumption and long range wireless sensor networks. However, as these are emerging technologies, it is important to evaluate if this kind of networks could replace existing technologies for IoT scenarios. In this thesis, we focus on developing a comparison between emerging low-power wide area network (LPWAN) technologies and existing technologies such as IEEE 802.15.4/Zigbee. The evaluation of these technologies under mobile health (mHealth) applications is particularly relevant. Specifically, in scenarios focused on elderly people where position monitoring and fall detection are considered. The main idea is to compare existing technologies and LPWAN considering the bandwidth and transmission rate required for each parameter to be monitored. We are going to evaluate which technology offers better performance in terms of energy consumption for this particular applications, and also generate recommendations for network design. Once the scheme has been developed, performance analysis will be performed through experimentation with LPWAN, IEEE 802.15.4 and mobile telephony transceivers.