Tesis
Recuperación de pasajes orientada a la resolución de preguntas con restricción temporal
Autor
GUSTAVO HERNANDEZ RUBIO
Institución
Resumen
As a consequence of the large amount of information available in free text
documents, the problem of information searching has become more severe. In
order to deal with this problem the Question Answering (QA) systems have
emerged. This kind of systems aims to respond specific questions formulated by
users. Given the complexity of this task, current QA systems divide the treatment
of questions in accordance with their nature (factoid, definition, list, temporal
restricted, etc.) and perform such treatment through several modules (question
classification, passage retrieval and answer extraction).
In particular the presented research focuses on the problem of passage
retrieval for temporal restricted questions. Traditionally, passage retrieval is
based on the assumption that answers are expressed using the same words than
questions. Unfortunately, this assumption is not completely valid for the case of
temporal restricted questions, and therefore, traditional information retrieval
techniques are not appropriate for this kind of questions.
In this work we proposed four different methods of passage retrieval for
temporal restricted questions. These methods are based on two main ideas, on
the one hand, the off-line extraction of association rules among temporal
elements, and on the other hand, the use of the discovered associations for
question expansion and document filtering. Experimental results indicate that the
proposed methods allow obtaining better performance rates than the traditional
vector model. Debido a la gran cantidad de información textual disponible en la
actualidad, el problema de búsqueda de información se ha incrementado
considerablemente. Para tratar con este problema han surgido los sistemas de
Búsqueda de Respuestas (BR), los cuales tienen por objetivo responder de
manera concisa a preguntas formuladas por los usuarios. Dada la complejidad
de esta tarea, los sistemas de BR dividen el tratamiento de las preguntas según
su naturaleza, por ejemplo, preguntas de factuales, de definición, de lista, con
restricción temporal, etc., y realizan dicho tratamiento a través de varios
módulos: clasificación de preguntas, recuperación de pasajes y extracción de la
respuesta.
El presente trabajo de investigación se centra específicamente en la
recuperación de pasajes para responder preguntas temporales.
Tradicionalmente la recuperación de pasajes se basa en la suposición que la
respuesta será expresada con los mismos términos que se formuló la pregunta.
Desafortunadamente, esta suposición no es del todo cierta para el caso de las
preguntas temporales, de ahí que la recuperación no sea adecuada para este
tipo de preguntas.
En este trabajo se proponen cuatro métodos distintos de recuperación de
pasajes para preguntas con restricción temporal. Estos métodos se basan en
dos ideas principales, por una parte, la extracción –fuera de línea– de reglas de
asociación entre elementos temporales, y por otra parte, el uso de estas
asociaciones –en línea– para la expansión de peticiones y el filtrado de
documentos relevantes. Los resultados experimentales presentados indican que
los métodos propuestos permiten obtener un mejor desempeño en la
recuperación de pasajes que el modelo vectorial tradicional.
Materias
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