Actualmente se han aplicado métodos de procesamiento del lenguaje natural a textos clínicos con el fin de brindar un soporte para la toma de decisiones en ámbitos de administración, de ciencia o de educación. La clasificación manual de diagnósticos médicos es un proceso intensivo que consume importantes recursos humanos en los centros hospitalarios. En la asignación de códigos CIE-10-MC a diagnósticos médicos se necesita de varios expertos etiquetadores para procesar y asignar códigos de manera manual. Este trabajo presenta un sistema de procesamiento de textos clínicos para la asignación de códigos CIE-10-MC a diagnósticos médicos el cual funcionaría como herramienta para facilitar la tarea de asignar códigos y automatizar la toma de decisiones.