Tesis
Factorización de matrices para sistemas de recomendación
Autor
Gutiérrez Hernández, Aristeo
Institución
Resumen
Hoy en día, la gran cantidad de opciones de productos y de servicios hace difícil la tarea de elegir al consumidor. Es por ello que cada vez, más tiendas electrónicas y proveedores de contenido, hacen uso de sistemas de recomen