Tesis
Cartografía de riesgo de incendios forestales aplicando sensores remotos y SIG
Autor
MARIA DE LOS ANGELES MARTINEZ RAMIREZ
Institución
Resumen
"La determinación de las zonas con mayor o menor probabilidad de ocurrencia de incendios forestales naturales utilizando sistemas de información geográfica, es una herramienta de suma importancia para implementar posibles estrategias de manejo, prevención y mitigación de los siniestros. Cada a˜no los incendios forestales son causa de destrucción de miles de hectáreas de vegetación en México, llevando consigo una serie de afectaciones tanto a la salud de los seres vivos como perdidas económicas muchas veces incuantificables. La aplicación del modelo Indice Potencial de Incendio (FPI) en los estados de Michoacán, Estado de México, Distrito Federal y Morelos permitió identificar zonas susceptibles de incendiarse para los a˜nos 2000-2001. Este trabajo se desarrollo mediante la aplicación de los software: Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) que es un Sistema de Información Geográfica (SIG), el manejo de datos utilizando el servidor de base de datos objetorelacional PostgreSQL, el lenguaje de programación Python y el software R-Statistics, todos de código abierto, de uso y distribución libre. El método desarrollado puede ser extendido a todos los estados de México." "The identification of areas with varying likelihood of wildfires using geographic information systems, is an important tool to implement possible management strategies, prevention and mitigation of disasters. Every year, forest fires are the cause of destruction of thousands of hectares of vegetation in Mexico, bringing themselves several affectations such as health of living beings and economic losses are often unquantifiable. The application of the Fire Potential Index (FPI) in the states of Michoacan, State of Mexico, Mexico City and Morelos allowed to identified the ideal areas to get burned for the years 2000-2001. This work was developed through the application of different software like: Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) that is a Geographic Information System (GIS), data management using the database server PostgreSQL, the programming language Python and R-Statistics software, all of open code to use and free distribution. This method can be extended to all states of Mexico."
Ítems relacionados
Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.
-
Preparación de materiales compuestos mediante la funcionalización covalente de nanotubos de carbono (CNTs) con polímero
CLAUDIA GUADALUPE ESPINOSA GONZALEZ -
Attachment of transition metal nanoparticles on nitrogen doped carbon nanotubes (MWNTs-CNx) and their further reactions.
XAVIER NORBERTO LEPRÓ CHÁVEZ -
Alternativas sustentables para uso de residuos de explotación de tobas volcánicas en materiales de construcción
REBECA GUADALUPE ORTIZ MENA; MARIA GUADALUPE NAVARRO ROJERO; T. LOPEZ-LARA; Juan Bosco Hernández Zaragoza; DANIEL NAPOLEON GOMEZ BALBUENA