Los bosques son los recursos con mayor valor ecológico de interés mundial. Los mismos son las fuentes de muchos de nuestros requerimientos básicos, tales como: madera para combustible, usos domésticos e industriales, pulpa para papel, entre otros. Adicionalmente, los bosques juegan un rol importante en el balance de CO2 en la tierra. Los bosques también es el hábitat de numerosas especies animales. En este sentido, los sensores remotos es una herramienta para el monitoreo de los bosques, facilitando el monitoreo in situ de los mismos. La detección de cambios forestales es la primera tarea en cualquier trabajo de monitoreo. El estudio de detección de cambios forestales fue realizado para la Reserva Forestal Pathri en la India, debido a que la misma presenta varios problemas de deforestación. La degradación de sus bosques ha sido muy acelerada en los últimos años, por lo tanto, el frecuente monitoreo de la misma es muy importante para su preservación a futuro. En este trabajo se intenta aplicar la técnica de Detección de Cambios para calcular la deforestación entre los años 2000 y 2007, y estimar la futura deforestación con métodos de estimación lineal y exponencial.9-33jordanmarquina@yahoo.esForests are the most valuable ecological resources of global interest. They are the source for many of our basic requirements such as fuelwood, timber, raw materials for paper, etc. In addition, forests play an important role in balancing the Earth CO2 supply and exchange. Forests also provide habitat for numerous animal species. In this sense, remote sensing is very important for the forest monitoring. The remote sensing provides potential to improve the conventional in situ monitoring. Change detection is the first task in any monitoring work. This study was made to the Pathri Forest Reserve in India, because this area has several deforestation problems. The degradations of the forest has been very fast in the last years, reason why the frequent monitoring of this area is very important for its in the future protection. This work intent to apply the Forest Change Detection Technique for calculate the deforestation between 2000 and 2007 years, and estimate the future deforestation whit the lineal and exponential estimations methods.