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THE XANGRI-LÁ FOREDUNES: INVENTORY, CLASSIFICATIONS AND CHOOSE PRIORITY AREAS FOR MANAGEMENT
Dunas frontais de Xangri-Lá, litoral Norte do RS: inventário, classificação e escolha de áreas prioritárias ao manejo
Autor
Tabajara, Luiz L. C. A.
Gruber, Nelson L. S.
Portz, Luana C.
Resumen
The need for the municipality of Xangri-Lá (RS) to prepare your management plan of dunes resulted in this construction method for the active coastal management priority sectors. Between September and October 2005, the diagnostic study appropriated of classical techniques of beach morphodynamics, morphology and ecology of the dunes, complemented with getting an array of environmental data and urbanistic standards (checklist) for defining vulnerability indices (IV). The matrix of the variables employed in measurement and calculation of IV was subjected to multivariate analysis, resulting in the classification of five coastal regions with similar characteristics. A total of 40 variables used, twelve stood out as the most important and sufficient to classify the clusters. The degradation risk and erosion of the foredunes increased with pressure of use and reduction it on grounds of urban advancement on the areas of increased mobility of sand, which may accentuate the natural geological landscape of erosion. The inventory of dunes identified 67 % of profiles on erosion by wind and wave processes deflation, 25 % with stability and a profile affected by urbanization. A necessidade do município de Xangri-Lá (RS) de elaborar o seu Plano de Manejo de Dunas ensejou a construção deste método para o gerenciamento costeiro ativo de setores prioritários ao manejo. Entre setembro e outubro de 2005, o estudo diagnóstico se apropriou de técnicas clássicas da morfodinâmica praial, morfologia e ecologia das dunas, complementadas com a obtenção de uma matriz de dados ambientais e de padrões urbanísticos (checklist) para definição de índices de vulnerabilidades (IV%). A matriz das variáveis empregadas na medição e cálculo dos IV% foi submetida à análise multivariada, resultando na classificação de cinco regiões costeiras com características similares. De um total de 40 variáveis usadas, 12 se destacaram como as mais importantes e suficientes para classificar os clusters. O risco de erosão e degradação das dunas frontais aumentou com a pressão de uso e redução das dunas frontais em razão do avanço da urbanização sobre as áreas de maior mobilidade de areia, o que poderá acentuar o panorama geológico natural de erosão atualmente existente. O inventário das dunas identificou 67 % dos perfis em erosão por processos de ondas e deflação eólica, 25 % com estabilidade e um perfil afetado pela urbanização.