dc.creatorJosende Paz, Fábio
dc.creatorCésar Cazella, Silvio
dc.date2018-07-21
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/86053
dc.descriptionA mineração de textos apresenta-se como uma alternativa para análise de grandes volumes de textos. Nesse contexto, este artigo tem como objetivo apresentar os resultados da extração de conhecimento obtido pela aplicação da mineração de textos em um corpus composto por artigos científicos relacionados a Sistemas de Recomendação com Mineração de dados Educacionais (MDE) e Learning Analytics (LA), buscando descrever os assuntos abordados e principais autores das áreas. Foi aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Textos (DCT) no corpus analisado, sendo possível por fim evidenciar as relações extraídas pela mineração de textos.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/86053/49409
dc.rightsCopyright (c) 2018 RENOTEpt-BR
dc.sourceRENOTE; v. 16 n. 1 (2018): Edição Regular - Julho de 2018pt-BR
dc.source1679-1916
dc.subjectDescoberta de Conhecimento em Textospt-BR
dc.subjectExtração de conhecimentopt-BR
dc.subjectMineração de textos.pt-BR
dc.titleAplicando Mineração de Textos na análise de artigos científicos sobre Sistemas de Recomendação com Mineração de Dados Educacionais e ​​Learning Analyticspt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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