Tradicionalmente a leitura e interpretação de textos é umahabilidade que humanos realizam de forma muito superior às máquinas.Entretanto, quando se trata de buscar padrões e associações em textos, oscomputadores podem realizar a parte mais exaustiva e longa desta tarefa.Técnicas de aprendizado de máquina podem auxiliar professores naavaliação de produções textuais, destacando pontos fortes e identificandodificuldades. Desta forma os professores podem oferecer um feedback maisapropriado aos estudantes por meio de reflexões pertinentes às suasaprendizagens. Este artigo descreve a implementação e os resultadosobtidos com o desenvolvimento de um software de apoio a análise textual.Para validar o software foram utilizadas produções textuais de estudantesda disciplina de Química Orgânica de uma Universidade (nome omitido).