dc.creatorLima, Maria de Fátima do Prado
dc.creatorWebber, Carine
dc.creatorGuimarães, Bruno
dc.date2011-07-28
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/21915
dc.descriptionEste artigo propõe o uso de métodos automáticos de análise de dados para possibilitar a integração das teorias de ensino-aprendizagem aos ambientes virtuais de aprendizagem. Em domínios onde o desenvolvimento cognitivo passa pela resolução de problemas, a análise do processo de aprendizagem depende do raciocínio desenvolvido pelo aluno para chegar à solução e do devido acompanhamento do professor. O acompanhamento deste processo permite reconhecer padrões cognitivos que podem desencadear o sucesso ou o fracasso na aprendizagem, auxiliando o professor nas suas tarefas. Com esta finalidade, este artigo propõe o uso de algoritmos de clustering para auxiliar a análise do desenvolvimento cognitivo individual e de grupos através de um experimento na aprendizagem da lógica de programação.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/21915/12715
dc.sourceRENOTE; v. 9 n. 1 (2011): Edição regular - Julho de 2011pt-BR
dc.source1679-1916
dc.subjectTecnologias na Educaçãopt-BR
dc.subjectTrabalho em grupopt-BR
dc.subjectColaboração.pt-BR
dc.titleESTUDO DO DESENVOLVIMENTO COGNITIVO INDIVIDUAL E DE GRUPOS ATRAVÉS DA ANÁLISE AUTOMÁTICApt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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