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Reconhecimento de Estados Afetivos do Aluno em Ambientes Virtuais de Aprendizagem
Autor
Longhi, Magalí Teresinha
Bercht, Magda
Behar, Patricia Alejandra
Resumen
O presente estudo aborda a incorporação de dimensões afetivas em ambientes virtuais de aprendizagem a partir da identificação dos estados de ânimo do aluno, de modo a favorecer estratégias pedagógicas mais adequadas. A partir da revisão teórica acerca do reconhecimento de estados afetivos, apresenta-se o protótipo AnimA, direcionado à inferência de diferentes estados de ânimo durante o processo de aprendizagem. O protótipo considera asinterações do aluno com seus colegas e com o professor através das ferramentas de comunicação do ambiente virtual de aprendizagem ROODA.