Sistemas de Recomendação tradicionalmente recomendam itens para usuários individuais. Em alguns cenários, entretanto, a recomendação para um grupo de indivíduos é mais adequada. Não existem ainda um bom volume de trabalhos científicos voltados para os chamados Sistemas de Recomendação para Grupos. Uma das grandes peculiaridades desses sistemas é, por exemplo, como lidar adequadamente com as preferências de seus integrantes para geração da recomendação. Com o intuito de contribuir para evolução das pesquisas relacionadas aqui no Brasil, este tutorial trata esta e outras questões relacionadas ao tema. Após apresentar e discutir vários aspectos importantes, tais como, classificações, principais problemáticas, estratégias de agregação de preferências individuais, formas de avaliação, abordagens alternativas em curso e recomendação de sequência de itens, este tutorial contribui ainda ao propor uma nova estratégia de agregação e proceder a todo processo de experimentação adequado, incluindo avaliação comparativa com as estratégias mais estabelecidas da literatura.