Artículos de revistas
Tutorial sobre Fuzzy-c-Means e Fuzzy Learning Vector Quantization: Abordagens Híbridas para Tarefas de Agrupamento e Classificação
Registro en:
10.22456/2175-2745.13764
Autor
Peres, Sarajane Marques
Rocha, Thiago
Biscaro, Helton H.
Madeo, Renata Cristina B.
Boscarioli, Clodis
Resumen
Neste tutorial é apresentada uma discussão sobre o algoritmo Fuzzy-c-Means e sobre as Redes Neurais Fuzzy, considerando a proposta de inserção de princípios da Teoria de Conjuntos Fuzzynas abordagens de agrupamento e classificação clássicas: algoritmo c-Means e o modelo neural Learning Vector Quantization. A motivação para a construção de um modelo híbrido, dessa categoria, é conferir às abordagens clássicas a capacidade de lidar adequadamente com aspectos de incerteza e imprecisão, comumente encontrados em problemas reais.