Artículos de revistas
Inferência dos estados de ânimo do aluno em um ambiente virtual de aprendizagem baseada em redes bayesianas
Registro en:
10.22456/1982-1654.21935
Autor
Longhi, Magalí Teresinha
Behar, Patricia Alejandra
Bercht, Magda
Resumen
Este artigo apresenta um mecanismo de inferência de estados de ânimo, tendo em vista dotar ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) com uma ferramenta apta a reconhecer a motivação do aluno. O modelo de inferência tem como parâmetros os traços de personalidade obtidos através do Inventário Fatorial de Personalidade (IFP); os fatores motivacionais reconhecidos através dos padrões de comportamento; e a subjetividade afetiva identificada em textos disponibilizados nas funcionalidades de comunicação do AVA. Na máquina de inferência, tais variáveis são tratadas sob raciocínio probabilístico, mais precisamente por redes bayesianas.