This paper analyzes the spatialconvergence for the process of deforestation among 139 cities in the Mato Grosso State during the period 2000-2008.First, itcarried out an Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), which detected the presence ofspatial association between the rates of deforestation in municipalities of Mato Grosso State. Thus, we can considerthat deforestation does not follow a random process in thisregion. After that, it was estimated some models of β convergence, indicating that the spatial error model is the best one. However, in spite of the coefficient β being statistically significant in all periods, it has a positive signal, suggesting that there is not a convergence, but an increase in the regional disparities in the process of deforestation.Este trabalho faz uma análise de convergência espacial para o processo de desmatamento em 139 municípios do estado de Mato Grosso durante o período de 2000 a 2008. Primeiramente, realiza-se uma análise exploratória de dados espaciais (Aede), que detecta a presença de autocorrelação espacial entre as taxas de desmatamento dos municípios da referida região. Dessa forma, pode-se considerar que o desmatamento não segue um processo aleatório no estado de Mato Grosso. Após isso, são estimados alguns modelos de β convergência, indicando que o modelo de erro espacial é o que fornece melhores resultados. Contudo, mesmo o coeficiente β sendo estatisticamente significativo para todos os períodos, apresenta sinal positivo, sugerindo que não ocorre convergência, mas sim incremento das disparidades regionais no processo de desmatamento.