In this paper was evaluated several methods of inference about income convergence hypothesis exploring the database of Brazilian northeast municipalities through the 1970-1996. The results show that linear quantile regression does not capture the divergences between quantilic curves that characterize the formation of convergence clubs, although its use can solve many difficulties into least squares fitting. In this direction, this study applies nonparametric quantile regression know as quantile smoothing splines. We can conclude to that period that northeast municipalities are better characterized by clubs convergence formation.Neste artigo foram comparados os vários métodos de inferência referentes à hipótese de convergência de renda per capita usando como base os dados dos municípios nordestinos para o período de 1970 a 1996. Demonstrou-se que, embora a análise quantílica linear resolva a maior parte dos problemas inerentes às regressões via mínimos quadrados ordinários, não consegue captar o processo de divergência entre as curvas quantílicas que caracteriza a formação de clubes de convergência. Nesse sentido, esse estudo utiliza as regressões quantílicas não-paramétricas, conforme proposto por Laurini (2007). Concluiu-se que o período em análise é caracterizado pela formação de clubes de convergência entre os municípios nordestinos.