Introdução: A regressão logística está cada dia mais presente nas pesquisas, porém, sabe-se que seus estimadores só possuem boas propriedades se o tamanho de amostra for grande. Entretanto, nem sempre o tamanho amostral utilizado nos estudos é o ideal, sendo as vezes sendo calculados através de regras de bolso.Objetivo: Mostrar o quão inadequadas são estas regras de bolso.Método: Estudo simulado de três cenários.Resultados: Em nossas simulações, encontramos vícios maiores na estimação da razão de chance do que do respectivo coeficiente do modelo.Conclusões: As regras de bolso amplamente utilizadas não garantem boas propriedades na estimação das razões de chances.