Organization of brain networks governed by long-range connections index autistic traits in the general population

dc.creatorBarttfeld, Pablo
dc.creatorAmoruso, Lucía
dc.creatorAis, Joaquin
dc.creatorCukier, Sebastián
dc.creatorBavassi, Mariana Luz
dc.creatorTomio, Ailin
dc.creatorManes, Facundo Francisco
dc.creatorIbañez, Agustin Mariano
dc.creatorSigman, Mariano
dc.date2013-06
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/2471
dc.identifierBarttfeld, Pablo; Amoruso, Lucía; Ais, Joaquin; Cukier, Sebastián; Bavassi, Mariana Luz; et al.; Organization of brain networks governed by long-range connections index autistic traits in the general population; BioMed Central; Journal of Neurodevelopmental Disorders; 5; 16; 6-2013; 1-9
dc.identifier1866-1947
dc.descriptionBackground: The dimensional approach to Autism Spectrum Disorder (ASD) considers ASD as the extreme of a dimension traversing through the entire population. We use electroencephalography (EEG) functional connectivity to explore its potential utility as a biomarker. We hypothesized that individual differences in autistic traits of typical subjects would involve a long-range connectivity diminution within the delta band. Methods: Resting state EEG functional connectivity was measured for 74 neurotypical subjects. All participants also provided a questionnaire (Social Responsiveness Score, SRS) by an informant who knows the participant in social settings. We conducted multivariate regression between SRS score and functional connectivity in all EEG frequency bands. We explored modulations of network graph metrics characterizing the optimality of a network by SRS score. Results: Our results show a decay in functional connectivity mainly within delta and theta band (the lower part of the EEG spectrum) associated with increasing amount of autistic traits. When inspecting the impact of autistic traits on the global organization of functional network we found that optimal properties of the network are inversely related to the amount of autistic traits, suggesting that the autistic dimension, throughout the entire population, modulates the efficiency of functional brain networks. Conclusions: EEG functional connectivity at low frequencies and its associated network properties may be associated with some autistic traits in the general population.
dc.descriptionFil: Barttfeld, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física. Laboratorio de Neurociencia Integrativa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.descriptionFil: Amoruso, Lucía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación; Argentina. Instituto de Neurologia Cognitiva; Argentina
dc.descriptionFil: Ais, Joaquin. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física. Laboratorio de Neurociencia Integrativa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.descriptionFil: Cukier, Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física. Laboratorio de Neurociencia Integrativa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.descriptionFil: Bavassi, Mariana Luz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física. Laboratorio de Neurociencia Integrativa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.descriptionFil: Tomio, Ailin. Instituto de Neurologia Cognitiva; Argentina
dc.descriptionFil: Manes, Facundo Francisco. Instituto de Neurologia Cognitiva; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.descriptionFil: Ibañez, Agustin Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Neurologia Cognitiva; Argentina. Universidad Diego Portales; Chile
dc.descriptionFil: Sigman, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física. Laboratorio de Neurociencia Integrativa; Argentina. Universidad Torcuato Di Tella; Argentina
dc.formatapplication/pdf
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dc.languageeng
dc.publisherBioMed Central
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.jneurodevdisorders.com/content/5/1/16
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3698083/
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1186%2F1866-1955-5-16
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subjectAutism Spectrum Disorders
dc.subjectElectroencephalography
dc.subjectAutistic Traits
dc.subjectSynchronization Likelihood
dc.subjectSmall World
dc.subjectLong-Range Connections
dc.subjecthttps://purl.org/becyt/ford/3.1
dc.subjecthttps://purl.org/becyt/ford/3
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dc.titleOrganization of brain networks governed by long-range connections index autistic traits in the general population
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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