TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação.O presente trabalho tem como principal objetivo propor o diagnóstico de doenças reumáticas utilizando-se de Redes Neurais Artificiais (RNA) . Para isto, analisamos o comportamento das redes de Kohonen e Multi-Layer Perceptron (MLP) a fim de estabelecer a que apresenta o melhor comportamento, dados, como entradas, uma série de sintomas, exames e características de pacientes e tendo como saída o diagnóstico. Os dados foram coletados de prontuários médicos, primando pela privacidade do paciente. Analisando os prontuários, resolvemos abordar quatro diagnósticos: Artrite Reumatóide, Fibromialgia, Gota e Osteoartrose. Considerando os resultados obtidos, optamos por implementar uma Rede MLP treinada com Retropropagação e analisamos o seu desempenho em diversas situações nas quais os resultados foram bastante satisfatórios.