TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.Estudos apontam para o aumento de acidentes em ambientes urbanos devido ao uso intenso de dispositivos móveis, que tiram a atenção do usuário. Como parte de um projeto maior, que busca desenvolver um modelo computacional que possibilite medir o nível de percepção do usuário, este trabalho se destina a desenvolver um aplicativo para dispositivo móvel que utilize uma rede bayesiana para representar a consciência situacional. As redes bayesianas se propõem a resolver problemas que envolvem incerteza, possuindo uma representação visual que mostram a relação de causa entre as variáveis, o que é adequado com a temática estudada. O aplicativo foi desenvolvido na plataforma Android, tendo como premissa que o algoritmo de inferência bayesiana fosse executado dentro da aplicação, utilizando-se para isso a biblioteca do UnbBayes. A adaptação dessa biblioteca para uso em dispositivos Android apresenta-se como uma contribuição secundária deste trabalho. Foram realizados testes com a aplicação e o resultado é apresentado.Studies point to the increase of accidents in urban environments due to the intense use of mobile devices, which take the attention of the user. As part of a larger project that seeks to develop a computational model to measure the level of user perception, this paper is intended to develop a mobile application that uses a Bayesian network to represent situational awareness. Bayesian networks propose to solve problems involving uncertainty, having a visual representation that show the causal relationship between the variables, which is adequate with the subject studied. The application was developed in the Android platform, assuming that the Bayesian inference algorithm was executed within the application, using the UnbBayes library. The adaptation of this library for use on Android devices is a secondary contribution of this work. Tests were performed with the application and the result is presented.