Universidad Torcuato Di Tella (Argentina): últimos ingresos
Mostrando ítems 1001-1020 de 4808
-
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ... -
Optimización de Ventas de la Plataforma de Udemy
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Este trabajo tiene como objetivo obtener una mayor comprensión sobre los aspectos que influyen en la demanda de los cursos ofrecidos en la plataforma de Udemy en la categoría de ‘IT & Software’ analizando las tendencias ... -
Diseño de políticas de apoyo escolar dirigidas a estudiantes de primaria con alto riesgo de repetición: Un enfoque basado en modelos de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)In recent years the Uruguayan education system has positioned itself among the worst in the region in terms of completion of secondary education and repetition in primary education. Despite the fact that there is enough ... -
The maximum 2D subarray polytope: facet-inducing inequalities and polyhedral computations
(2022)Given a matrix with real-valued entries, the maximum 2D subarray problem consists in finding a rectangular submatrix with consecutive rows and columns maximizing the sum of its entries. In this work we start a polyhedral ... -
The welfare effects of unemployment insurance in Argentina. New estimates using changes in the schedule of transfers
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Unemployment insurance transfers should balance the provision of consumption to the unemployed with the disincentive effects on the search behavior. Developing countries face the additional challenge of informality. Workers ... -
Optimal Reinsurance to Minimize the Probability of Drawdown under the Mean-Variance Premium Principle: Asymptotic Analysis
(SIAM Journal on Financial Mathematics, 2023)In this paper, we consider an optimal reinsurance problem to minimize the probability of drawdown for the scaled Cram´er-Lundberg risk model when the reinsurance premium is computed according to the mean-variance premium ... -
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ... -
Industria de la Energía en Datos: Modelos de estimación para la planificación del negocio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)Hoy en día es imperioso para cualquier Compañía que provee materiales o servicios entender el comportamiento de las variables que pueden tener un impacto en la industria en la cual opera. Este comportamiento lo definen ... -
Predicción del Net Promoter Score ante la falta de encuestas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Para poder retener a los clientes de la compañía es clave que las interacciones con la misma generen buenas experiencias. Una de las principales métricas utilizadas para medir la experiencia de los clientes es el Net ... -
Enfoques de aprendizaje automático para tratar la fuga de suscriptores en una plataforma de streaming en el marco de una trasformación digital.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La irrupción de las plataformas de streaming transformó muchos aspectos en la industria del entretenimiento. Las empresas líderes lograron generar valor personalizando la oferta de contenidos online de acuerdo a las ... -
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ... -
ML in Finance: Portfolio Management via Side & Size Prediction on the Bonds Market
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)The rise in automation and utilization of algorithms in the last decades had been meaningful in several areas, finance, and portfolio management included. The present study combines two approaches to reach an integral ... -
Crop yield prediction with ensemble algorithms and Artificial Neural Networks (ANN)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)World cereal production is set to grow by around 1% per year for the next decade, and while crop areas are not expanding, the major driver for the growth production is expected to come from yield improvements. Crop yields ... -
Predicción de la Satisfacción de los Clientes en la Atención a partir de Características Conversacionales
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Los servicios de atención al cliente son parte esencial de los elementos que hacen a la experiencia de los clientes. En este contexto, existe un valor muy grande en poder predecir cómo perciben los clientes la experiencia ... -
An Empirical Study of Within-Chain Variance in Supermarket Prices
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Las firmas suelen tener incentivos para realizar alguna forma de discriminación de precios con el fin de apropiarse del mayor excedente del consumidor posible cobrando diferentes precios a diferentes consumidores o segmentos ... -
Machine Learning Asset Allocation
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La optimización de portafolios de instrumentos financieros es una actividad que ocurre de manera diaria en el mundo financiero. En la mayoría de los casos se utiliza una metodología de optimización cuadrática que está ... -
Árboles de Decisión: Predicciones como alertas del sistema de prevención de lavado de activos en una entidad financiera
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)En los últimos años, el blanqueo de capitales se ha ido sofisticando cada vez más, desafiando tanto a las naciones como a las entidades financieras a reestructurar sus sistemas de prevención y por lo tanto a aplicar nuevas ... -
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ... -
Predicciones de siniestros viales en C.A.B.A.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La seguridad vial constituye un ámbito de relevante importancia a nivel internacional, y sobre el cual se trabaja de manera continua con el objetivo de disminuir el número de siniestros viales. En este sentido, el ... -
Extracción de patrones en las reseñas sobre celulares mediante el modelado de temas y el análisis de sentimientos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)En la era digital, las redes sociales han cambiado la forma de comunicarnos: las mismas se convirtieron en una fuente de información e intercambio fundamental. El contenido que se genera en ellas requiere ser analizado ...