Actas de congresos
Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas
Fecha
2015-10Registro en:
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, III, 2015, Petrópolis.
2318-1060
Autor
Matsuno, Ivone Penque
Rossi, Rafael Geraldeli
Marcacini, Ricardo M.
Rezende, Solange Oliveira
Institución
Resumen
Na Análise de Sentimentos baseada em Aspectos (ASBA) é possível analisar o sentimento de cada aspecto de um produto, por exemplo, a qualidade da câmera, sistema operacional e capacidade de armazenamento de um Smartphone. Trabalhos existentes utilizando aprendizado de máquina para ASBA requerem (i) conhecer previamente os possíveis aspectos ou (ii) rotular uma significativa parcela dos dados; o que tornam sua aplicação limitada em cenários reais. Em vista disso, neste trabalho é proposta uma abordagem de aprendizagem semissupervisionado que integra diferentes informações em uma única rede tanto para definir se um termo é um aspecto quanto para definir a polaridade dos sentimentos em relação aos aspectos. Os resultados experimentais revelam que a abordagem proposta obtém resultados promissores e competitivos quando comparada com uma abordagem supervisionada.