The identification of indicators of sentiment using a multi-view self-training algorithm

Abstract

Este artigo apresenta um algoritmo de “multi-view self-training” , que identifica os indicadores de sentimento por: 1. extração relações causais, 2. As relações causais classificação em uma categoria sentimento, 3. agrupamento causas comuns e 4. atribuindo categorias sentimento a causas comuns para criar um distribuição sentimento para cada causa comum. Uma avaliação manual global da estratégia descobriu que ele tinha uma precisão de 70,00%.