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Modelagem estatística para previsão esportiva: uma aplicação no futebol
Fecha
2015-05Registro en:
Matemática e Estatística em Foco,Uberlândia, MG : Universidade Federal de Uberlândia - FAMAT,v. 3, n. 1, p. 32-47, Maio 2015
2318-0552
Autor
Tavares, Leandro
Suzuki, Adriano Kamimura
Institución
Resumen
Nos esportes, existe o interesse em obter a probabilidade de uma equipe vencer uma
competição. Especificamente no futebol, encontramos diversos trabalhos publicados
na literatura considerando previsão de futebol aplicados a ligas nacionais de futebol.
Neste artigo nós aplicamos uma metodologia baseada no método Soma e Diferença
(SD 0) proposto por [1], o qual assume que o número de gols marcados por um time
em uma partida segue uma distribuição univariada de Poisson e considera modelos
lineares que expressam a soma e a diferença de gols marcados em termos de quatro
covariáveis: a média de gols em uma partida, a vantagem do time mandante,
o poder ofensivo da equipe e o poder defensivo do adversário. O principal objetivo
deste trabalho é calcular as probabilidades de interesses, tais como qual time será o
campeão, quais serão os rabaixados, qual será o melhor time mandante, qual time
será o melhor visitante (a equipe que marcar o maior número de pontos jogando fora
de casa) etc. A metodologia apresentada foi aplicada no Campeonato Brasileiro 2013
série A de futebol e implementada no software R.