Redes neuronales para movimiento portuario : tiempo de espera en fila en función de la tasa de ocupación del terminal

Abstract

Partiendo del estudio inicial desarrolado por [1] donde fue establecida una metodologia para determinar la capacidad de los diferentes subsistemas de un terminal perteneciente al sistema portuario español, este trabajo utiliza parte de esos resultados para desarrolar y presentar un modelo predictivo para estimar el tiempo en fila a partir del número de atracaderes y la tasa de ocupación del terminal. El modelo presentado es basado en la construcción de superficies de respuesta utilizando la técnica de RNA (Redes Neuronales Artificiales) y es capaz de estimar el tiempo de espera medio relativo en la línea de atraque en un puento en función de la tasa de ocupación y del número de atracaderes disponibles. El modelo desarrollado fue elaborado evaluándose diferentes configuraciones de red, obteniéndose una topologia eficiente en términos de adherencia de los resultados y costocomputacional.