Método para correção de imagens de Phantom e classificação de suas estruturas de interesse

Abstract

O controle de câncer de mama representa um dos grandes desafios que os serviços de saúde pública enfrentam atualmente. Para realizar o controle de qualidade de sistemas mamográficos o Ministério da Saúde exige o uso de simuladores radiográficos (phantoms) de mama. Com o objetivo de reduzir a subjetividade na avaliação das imagens de phantom pela inspeção visual humana, está sendo desenvolvido um sistema computadorizado que utiliza um método de correção em imagens digitalizadas, associado à classificação de suas estruturas de interesse pelo critério de visibilidade. Ao comparar os resultados da classificação através do algoritmo J48 da ferramenta WEKA com e sem a correção das imagens, essa técnica apresentou uma melhora significativa na eficácia para determinadas estruturas do phantom.

Breast cancer control represents one of the greatest challenges that public health service faces nowadays. To execute the quality control of mammographic systems, the Brazilian Health Ministry demands the use of breast phantoms. Aiming to reduce the subjectivity present in the evaluation of phantomimages through human visual inspection, a computerised system has been developed that uses a correction method in its digitised images, associated with the classification of its structures of interest by the visibility criterion. Comparing the results of the classification using the J48 algorithm of the WEKA package with and without image correction, this method presented a significant improvement in the effectiveness for determining structures of the phantom