licentiateThesis
Optimización monetaria de la curva de generación eléctrica de la Empresa de Servicios Públicos de Heredia S.A.
Autor
Cruz-Calvo, Javier
Institución
Resumen
Este proyecto trata de una alternativa de optimización monetaria de las curvas de generación de energía eléctrica para las empresas distribuidoras de este bien, tal como lo es la Empresa de Servicios Públicos de Heredia S.A. (ESPH S.A.). Este proyecto se enfoca para aquellas empresas distribuidoras de energía, tal como la ESPH S.A., que no logran suplir la energía que demandan los abonados que se conectan a la red de distribución, debido a esto, las empresas distribuidoras se verán en la obligación de realizar compras de energía eléctrica. Las curvas de consumo energético de los abonados no son constantes a través de del día, esta demanda de energía varía en función de la hora en que se encuentre, encontrando típicamente 2 picos de demanda durante el día, y por supuesto, los costos de del kWh tampoco son constantes, estos comprenden de varias franjas horarias durante el día, logrando así que la energía cambie su valor en función de la hora en que se encuentre. Es importante realizar este análisis ya que se pueden llegar a generar márgenes importantes de ahorro solamente con cambiar las tendencias de generación de las plantas existentes en estos momentos, lo cual indica que la empresa va a observar mayores ingresos sin realizar ningún tipo de inversión. Este trabajo mostrará toda la información necesaria junto con los pasos y procedimientos que se utilizaron para concluir en la propuesta de las nuevas curvas de generación eléctrica, empezando con un análisis del comportamiento tanto de las curvas de consumo y generación de energía eléctrica, para luego tratar estos datos bajo un procedimiento de cálculo e integrarlo con restricciones existentes en el sistema y así lograr obtener la propuesta final de las curvas de generación. Palabras claves: central hidroeléctrica, curva de consumo de energía eléctrica, curva de generación de energía eléctrica, picos de demanda.