Estimación y evaluación del contenido de materia seca en especies forestales utilizando técnicas de teledetección

Abstract

El presente estudio muestra una metodología para la estimación del contenidode materia seca a nivel foliar en especies caducifolias y del dosel de especies deconíferas. Asimismo, se evalúa el comportamiento espacio temporal de la materiaseca a nivel de dosel y su relación con variables cl imáticas y NDVI en diferentes zonasbioclimáticas dentro de la Comunidad Floral de Navarra. Como primer paso secompararon dos métodos de estimación de la materia seca foliar, utilizando losmodelos de simulación de la reflectividad (RTM) PROSPECT e inversión del modeloPROSPECT. Luego de seleccionar el mejor método de estimación, se creó un modelode regresión múltiple para estimar la materia seca del dosel de especies de con íferas,utilizando los modelos de reflectividad PROSPECT y SAILH. Finalmente, se util izó elmodelo anteriormente creado para evaluar la materia seca del dosel de especies deconíferas y su relación con factores climáticos y el índ ice NDVI, utilizando técnicasestadísticas de las series de tiempo MODIS.Con esta tesis doctoral se demuestra que utilizando un método de inversión delos RTM PROSPECT y SAILH , es posible estimar el contenido de la materia seca deldosel de especies de coníferas. Además, el uso de análisis estadísticos de series detiempo en imágenes MODIS, explicaría el comportamiento de la materia seca del dosely su relación con factores climáticos y el índice NDVI.