Informe Final
DESARROLLO DE SOFTWARE PARA UN NUEVO ANALISIS MATEMATICO DE SEÑALES ELECTROCARDIOGRAFICAS PARA DIAGNOSTICO CLINICO
Institución
Resumen
El análisis matemático de señales electrocardiográficas (ECG) se realizó con metodologías recientes: Continuous Wavelet Transform, (CWT), otras creadas por nosotros: Fast Orbital Transfom, (FOT) y Long Range Visualization, (LRV). Con CWT obtenemos información del comportamiento en tiempo-frecuencia del ECG, con FOT obtenemos información sobre los rangos de variación de las pendientes máximas de los complejos QRS, las variaciones de los umbrales de las ondas P, R y T, y podemos visualizar cualquier cambio en la forma del QRS y su evolución. El LRV es un grafico espectro-tiempo basado en la Short-Time Fourier Transform (STFT), que permite detectar anormalidades cardiacas, monitorear en tiempo frecuencia registros de larga duración (24 a 48 hrs.) o información de varios pacientes (50 o 60) con ECG de corta duración y con el mismo diagnóstico, para fines comparativos. Además, para una nueva clasificación de pacientes con fibrilación auricular (FA) se usaron metodologías estadísticas incluyendo análisis cluster combinado con análisis discriminante lineal y estimaciones de funciones de autocorrelación parcial.Los resultados de este análisis se dividen en:• Obtención de información no visible del ECG: Con CWT sabemos a que frecuencia oscila cada onda del ECG, que cambios en el ECG influyen en la frecuencia cardiaca, visualizamos los cambios frecuenciales en pacientes con taquicardias que cambia a ritmo sinusal, como también podemos ver los cambios durante una angioplastía. Con FOT, ahora sabemos los valores de la derivada en cada punto del ECG, y así estudiar todo cambio en la formas de las ondas, incluso aquellos imperceptibles a simple vista. Con LRV, podemos distinguir varios tipos diferentes de comportamiento en frecuencia de pacientes con FA crónicos, todos con ECG aparentemente similares.• Mejor capacidad de diagnóstico: Sólo con el estudio del ECG de superficie podemos distinguir una taquicardia ventricular (TV, muchas veces mortal) de una taquicardia supraventricular (TSV) con bloqueo de rama (sin mayor gravedad). Ambas alteraciones tienen un trazado del ECG muy similar. Esta distinción se ha buscado desde que se creó la electrocardiografía. Otro ejemplo, es que con LRV es posible diferenciar fácilmente un flutter auricular de una FA, incluso de una FA con episodios de regularidad, alteraciones con registros de ECG muy similares.• Software para uso clínico. Aun a nivel de prototipo, este proyecto ofrece al cuerpo médico un software de fácil uso, que le permitirá visualizar todos los métodos descritos anteriormente. Las principales funcionalidades son: CWT, FOT, LRV, rotulado automático de distancias RR del ECG, sincronización automática con la hora para varios ECG consecutivos, detección de complejos QRS y extrasístoles, detección automática de armónicos del espectro y una mejor segmentación del ECG.